fNIRS 기반 웨어러블 뇌영상 측정기기 "NIRSIT"의 환자·검사 데이터를 관리하는 의사용 웹 시스템과 모바일 앱용 백엔드(원본 분석 파일 업로드·다운로드). PL로서 전체 설계·DB 설계·API 설계와 문서화를 주도했다. 기여도 80%, 코아리버 외주(2018.01~04).
PL(프로젝트 리더) + 실무 개발 — 전체 설계, DB 설계, API 설계·문서화(Swagger), 웹 시스템·앱 연동 API 구현 주도. 기여도 80%는 인력-시간 기준.
모바일 앱 클라이언트는 사내 다른 개발자 담당(약 4개월 중 1개월 남짓 투입). 그래프 화면은 정적 테스트 이미지 출력 수준으로, 시각화 엔진 구현은 담당 범위에 미포함.
배경과 과정, 그리고 판단의 기록
NIRSIT는 fNIRS 기반의 웨어러블 뇌영상 측정기기다. 이 기기가 만드는 환자·검사 데이터를 의사가 웹에서 관리하고, 모바일 앱이 원본 분석 파일을 업로드·다운로드할 수 있게 하는 시스템을 만들었다. PL로서 전체 설계·DB 설계·API 설계와 문서화를 주도했고, 앱 클라이언트와 그래프 시각화 엔진은 담당 범위 밖이었다.
같은 데이터를 의사 웹과 모바일 앱이 서로 다른 목적으로 소비하는 구조라, API를 /app/*(모바일)과 /doctor/*(의사 웹)로 역할별 분리하고 Swagger로 문서화해 협업 접점을 명확히 했다. 실시간 알림은 WebSocket 기반 Push로 구현했다.
데이터 모델에서는 검사 종류가 boolean 컬럼으로 하나씩 굳어 있던 스키마를 카테고리 코드 테이블 구조로 리팩터링했다 — 새 검사 종류가 생길 때마다 스키마를 바꾸는 대신, 행을 추가하면 되는 구조로 확장성을 확보했다.
이 프로젝트를 구성한 기술들
Architecture decisions and code highlights
Key Highlights
역할별 API 분리 설계(/app/* 모바일 · /doctor/* 의사 웹) + Swagger 문서화, WebSocket 기반 실시간 Push 알림
검사 종류별 boolean 컬럼으로 굳어 있던 스키마를 카테고리 코드 테이블 구조로 리팩터링해 확장성 확보
실제 화면으로 보는 핵심 흐름
이 시스템이 다루는 데이터를 만들어내는 기기가 무엇인지 보여주는 제품 소개 화면입니다. fNIRS 기반 웨어러블 뇌영상 측정기기 NIRSIT의 검사 데이터가 이 프로젝트의 관리 대상이었습니다.
OBELAB 공식 웹사이트 화면으로, 본인이 만든 결과물이 아닙니다. 담당 범위는 의사용 웹 시스템과 모바일 앱용 백엔드 API이며, 해당 시스템은 사내·의료기기용이라 공개 화면이 없습니다.
Real-world outcomes and measurable results
기여도 80%로 납품 완료 — 담당 범위는 코드 검증 기반으로 서술